AIエージェント×レタッチ業務が想像以上にやばかった｜現役レタッチャーのリアルな活用事例

レタッチャーの仕事は、写真の修正だけではありません。

クライアントとのメールのやり取り、ファイル整理、納品データのアップロード、修正指示の管理……。こうした「作業の周辺業務」が、実は膨大な時間を食っています。

弊社Retouch Inkでは2025年末から、AIエージェント（Anthropic社のClaude Code）をレタッチ業務のアシスタントとして導入しています。この記事では、実際の業務でどのように活用しているか、具体的なやり取りの例を交えてご紹介します。

1. メールの検索・確認 —— 「あの素材、もらってたっけ？」をすぐ解決

レタッチャーの日常で多いのが、「クライアントからあの素材送られてきてたっけ？」「修正指示のDropboxリンクどこだっけ？」という場面です。

弊社では、Gmail APIと連携するプラグインを自作し、Claude Codeから直接メールを検索・閲覧できるようにしています。

実際のやり取り

作業前に「指示の抜け漏れ確認」ができるのが大きなポイントです。わざわざGmailを開いてスレッドを遡る必要がなく、ターミナルで聞くだけでAIがAPI経由でメールを検索し、要点をまとめてくれます。

「あれ、ロゴデータもらってたっけ？」「入稿サイズ何だっけ？」——こうした細かい確認が、作業を中断せずにできるようになりました。

2. 案件フォルダの自動作成 —— 命名規則を絶対に守る

レタッチ案件を受けるたびに、フォルダを作り、指示書を入れ、納品フォルダを用意し……という定型作業が発生します。弊社では命名規則を厳密に決めています。

形式：MMDD_案件概要_担当者様_8桁ハッシュ
例　：0220_アルバムブックレット レタッチ_田中様_87088cda

AIに「新しい案件フォルダ作って」と伝えると、この命名規則に沿ったフォルダが自動生成されます。ハッシュ値の付与、フォルダ内の構成もすべて自動です。

フォルダ構成

案件フォルダ/
├── 初稿/
│   ├── *.tif        ← 納品TIF
│   └── files/       ← 指示書・サマリー等
├── 修正1/
│   ├── *.tif
│   └── files/
└── 修正2/
    ├── *.tif
    └── files/

人間がやると「アポストロフィが入っちゃった」「ハッシュ忘れた」といったミスが起きますが、AIは命名規則を記憶しているので、毎回正確に作成してくれます。

3. 案件サマリーの自動生成 —— 散在する情報を1枚にまとめる

案件を受けると、クライアント名、アーティスト名、カット数、入稿予定日、レイアウト構成……さまざまな情報がメールやPDFに散在しています。

AIにメールやPDFの内容を読ませると、summary.mdとして案件の全体像を自動生成してくれます。

実際に生成されたサマリーの例

# アルバムブックレット レタッチ

## 基本情報
- クライアント: 田中 美咲（株式会社 青山プロダクション）
- アーティスト: ○○○○
- 依頼日: 2026-02-19
- 入稿予定: 2026-02-24（月）

## レタッチ対象カット（6点）
- IMG_0847（集合 / 5名）
- IMG_0988（ソロ / 山田 翔太）
- IMG_1062（ソロ / 佐藤 蓮）
- IMG_1160（ソロ / 鈴木 陸）
- IMG_1416（ソロ / 高橋 海斗）
- IMG_1507（ソロ / 中村 悠真）

これがあると、作業中に「このカット何のページ用だっけ？」と思ったときもすぐ確認できます。

正直なところ、以前はここまで丁寧なサマリーを作る余裕はありませんでした。案件の情報をメールやPDFから拾い集めて整理するだけで、それなりの時間がかかります。書きたくても、時間的に書けなかったのが実情です。

それがAIに任せれば、メールとPDFを読ませるだけで数秒で生成してくれます。クライアントにとっても「案件の全体像が一目でわかるサマリー」が毎回共有されるので、認識のズレや確認漏れが減り、双方にとって助かる仕組みになっています。

4. Google Driveへの納品 —— ワンアクションで完了

レタッチが完了したら、TIFデータを共有ドライブにアップロードし、クライアントに共有リンクを送る必要があります。

実際のやり取り

6枚のTIF（合計740MB）のコピーも、リンク取得も、すべてターミナル上のやり取りで完結します。ブラウザでGoogleドライブを開いてドラッグ&ドロップして……という手間がなくなりました。

5. 納品メールの下書き作成 —— 過去のやり取りを踏まえて

納品時のメール作成も、AIに任せています。ポイントは、過去のメール履歴を踏まえた文面を作ってくれること。

たとえば、直前にCGデータの問い合わせメールを送っていた場合、納品メールに「五月雨式にすみません」と一言添え、先に送った件にも触れた文面を提案してくれます。

AIが生成したメール例

田中様

お世話になっております。
五月雨式にすみません。

アルバムブックレットのレタッチ完了しましたので、納品いたします。

■ 納品内容（6点）
- IMG_0847（集合 / 5名）
- IMG_0988（ソロ / 山田 翔太）
- IMG_1062（ソロ / 佐藤 蓮）
- IMG_1160（ソロ / 鈴木 陸）
- IMG_1416（ソロ / 高橋 海斗）
- IMG_1507（ソロ / 中村 悠真）

■ 0220_アルバムブックレット レタッチ_田中様_87088cda
https://drive.google.com/drive/folders/xxxxx

なお、先ほどお送りした背景素材の件も、
ご確認いただけますと幸いです。

よろしくお願いいたします。

フォルダ名をリンクの上に記載する、納品内容をカットごとにリストで添える、といった細かなルールもAIが覚えてくれているので、毎回指示する必要がありません。

6. Photoshopとの連携 —— AIがアクションを提案・実行

弊社独自の仕組みとして、Claude CodeからAdobe PhotoshopをUXPプラグイン経由で操作する「Claude PS Bridge」を構築しています。

仕組み

1. AIがPhotoshopのbatchPlayコマンドをJSON形式で書き出す
2. UXPプラグインが1.5秒ごとにそのファイルを監視
3. 新しいコマンドを検出すると、Photoshop上で自動実行
4. 実行結果がJSONで返ってくる

これにより、「このレイヤーにノイズを加えて」「調整レイヤーを追加して」といった指示を、AIがPhotoshopのスクリプトに変換して実行できます。

新人教育にも効果

弊社では頻出のレタッチ処理をPhotoshopアクションとして事前に整備しています。「手の赤みを抑える」「肌のテカリを均す」「目の充血を除去する」といった定番の処理です。

これが新人レタッチャーの教育に大きく役立っています。

実際のやり取り

従来は先輩レタッチャーが手を止めて横について教える必要がありましたが、AIが処理の選択から実行までガイドしてくれるため、新人教育の負担を大幅に減らすことができました。新人にとっても「聞きづらい」というハードルがなくなり、自分のペースで学びながら作業を進められるようになっています。

7. 修正対応の追跡 —— 何回目の修正で何をしたか

レタッチ案件は修正が何度も入ることが珍しくありません。「修正4の集合カットで何を直したんだっけ？」と振り返りたいとき、AIはフォルダ構成やサマリーから即座に答えてくれます。

修正フォルダの命名規則（修正4_02202007 = 2/20 20:07に来た修正指示）により、いつ・何回目の修正かが一目でわかる構成になっています。

まとめ —— AIエージェントは「もう一人のアシスタント」

AIエージェントの導入で変わったのは、レタッチそのものではなく、レタッチの周辺業務です。

作業	Before	After
メール検索	Gmailで手動検索	自然言語で質問
フォルダ作成	手動で命名・構成	一言で自動生成
納品アップロード	ブラウザでD&D	コマンド一発
共有リンク取得	Driveで右クリック	API自動取得
納品メール作成	過去メールを見て手書き	履歴を踏まえて自動生成
案件サマリー	手動で整理	メール・PDFから自動生成
Photoshop操作	先輩が手取り足取り	AIがアクション提案・実行

写真を美しく仕上げるのは、今も人間の仕事です。でも、その前後にある膨大な「段取り」は、AIが大幅に効率化してくれます。

レタッチャーこそ、AIエージェントの恩恵を受けられる職種の一つだと実感しています。

よくある質問（記事のおさらい）